Descrição:

Vivemos na cibercultura! Para Lévy (1999), trata-se do conjunto de técnicas, tanto materiais como intelectuais, de atitudes, práticas, pensamentos e valores que possibilitam o crescimento do ciberespaço/internet, que é, segundo Lévy, o atual meio de comunicação possibilitada pela interconexão mundial de computadores, não se referindo apenas à sua infraestrutura física, mas também aos seres humanos que nele navegam, consumindo e produzindo seu conteúdo, dando origem assim à chamada inteligência coletiva.
Com o crescimento exponencial dos dados que são gerados e disponibilizados no mundo a cada instante - Big Data - em especial no ambiente acadêmico -, é mister se dar atenção a investimentos para esta nova arquitetura de metodologia, análise e ferramentas. Portanto, o termo Big Data indica um grande volume de dados, capazes de impactar, significamente, as organizações. Segundo Machado (2018, p. 22),

"Este grande volume de dados, esta explosão de dados gerados universalmente a cada instante [...] está expondo uma nova onda de tecnologia e arquitetura destinada a extrair valor de uma imensa variedade de dados, o que permite alta velocidade com o objetivo de capturar, descobrir e analisar estas informações e dados, de forma a transformá-los em informações importantes e valiosas no âmbito de gestão de negócios." (grifo nosso)

Sendo assim e considerando a importância dos dados para tomada de decisões, é possível, por meio da estratégia “analítica da aprendizagem” suportada por ferramentas digitais, gerar informações a partir dos dados – mineração -, para melhor compreender o processo de ensino-aprendizagem.
Silva Júnior e Oliveira (2016) apresenta a analítica da aprendizagem como a análise de dados e desenvolvimento de ferramentas analíticas com o objetivo de melhorar a aprendizagem e os ambientes nos quais ela ocorre.
Chatti et al. (2012) apresentam um modelo iterativo para a analítica da aprendizagem composto por um processo de três etapas:
a) coleta de dados e pré-processamento: a coleta dos dados ocorre de diversas fontes, como ambientes educacionais e sistemas institucionais (dados desnecessários são descartados nesta etapa);
b) analítica e ação: nesta etapa é realizada o processamento de dados e inferências e pode incluir ações de monitoramento, análise, predição, intervenção, avaliação, adaptação, visualização, personalização, recomendação e reflexão.
c) pós-processamento: sua finalidade é garantir a melhoria contínua do processo. Pode-se incluir geração de relatórios e visualizações gráficas.
Destarte, para o desenvolvimento do processo da analítica da aprendizagem apresentado nas etapas anteriores, é recomendável utilizar ferramentas digitais, como planilhas eletrônicas, Google-Colab, Tableau, Power BI entre outras, além de conhecer as linguagens de programação Pyton, R, SQL, DAX, M ou outras que a ferramenta analítica demandar.
Isto posto, a pesquisa buscará promover a capacitação do pesquisador bolsista na seleção de ferramentas digitais de analítica da aprendizagem, aquisição de destreza no seu uso e conhecimento da linguagem de programação afim, bem como desenvolver o pensamento analítico para tomada de decisões.